小洪隨筆：
要在最短時間看到成效。~~因為長官的任期有限。
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打破巨量資料迷思從產品力轉向價值力
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【2013/04/09/工商時報/D4/經營知識/童啟晟】
隨著數位內容、社群媒體、物聯網絡等數位資訊匯流，「巨量資料」(Big Data)儼然繼雲端運算之後，成為ICT產業最熱門的科技，有部分學者專家樂觀認為，巨量資料將是台灣轉型升級的靈丹，2013年是台灣巨量資料應用元年，但成敗關鍵要看，產業界的觀念能否從「產品力」導向，轉為「價值力」提升。
但是，評估台灣資通訊產業的能耐，卻發現重硬輕軟的產業價值觀，如緊箍咒般限縮著我國產業創新服務的思維，就連發展巨量資料分析，甚至都有以儲存設備為主體的系統輸出模式之謬誤，在產業間流傳。
殊不知擘劃巨量資料的長遠藍圖，須由以往強調「設計、效能、速度、成本」的「產品力」導向，轉向訴求「整合裝置、系統平台、軟體應用、創新服務」的「價值力」提升，才是突破目前困局的關鍵。
先打破產業迷思
以下從產業發展角度，提出目前台灣發展巨量資料應用，所遭遇的迷思與亟需對應解決之策略：
迷思1.供給端技術學習曲線長 需求端觀望氛圍瀰漫
從過去「客戶關係管理」與「資料倉儲」，經常引用的「賣場將尿布與啤酒就近陳設」的故事，到現在巨量資料頻繁列舉的「父親投訴自己未婚女兒接到尿布廣告DM」的案例，除了印證消費者的習慣變化快速，更說明反應管道也大量增加。
正因為巨量資料分析涉及Hadoop、MapReduce等相關技術，對台灣的企業用戶及系統整合廠商而言，皆為較新的領域，因此相關的系統投資金額相對較大。
加上，企業需要投入人員、時間成本之相關技術學習曲線較長，導致目前多數的台灣大型企業認為，沿用傳統的資料倉儲技術，就可以滿足大部分需求，形成性價比及整體擁有成本評估的兩難，以致市場觀望氣氛濃厚。
若要突破此一僵局，勢必應聚焦行業別應用巨量資料的最佳典範。
迷思2.忽視價值鏈切入的重點選擇
回顧台灣ICT產業的經營環境與邏輯思維，是以ODM為中心，持續追求最大經濟規模為準則。過去30年台灣ICT產業成功，便是奠基在互相複製、模仿別人的成功模式，然後應用別人成功的經驗、加快速度，用更低成本爭奪市場，擴大規模。
也因為強調要在最短時間看到成效，所以許多ICT產業的發展策略容易淪於「別人有，我們也要有」的盲點，過去雲端運算推動如此，現在推動巨量資料分析亦然。
但資源畢竟有限，無法面面俱到，在盤點相關資源配置時，理當有切入重點與優先順序的篩選。
從重要性與風險性兩個面向評定(重要性以市場衡量，風險性以實踐難度高低衡量)，哪些是企業會做，政府僅需扮演塑造公平環境之協助角色；哪些是企業有興趣，但政府不需投入。
當務之急，需要深化行業應用與培育商業分析人才，目前我國巨量資料市場，已進入小規模驗證階段，且主要集中在製造、金融和電信等產業應用。
製造業主要應用在良率分析和供應鏈，電信業注重消費者洞察及顧客流失率之應用，金融業則應用於預防詐欺及風險管理等。
下一步應是篩選重點行業，並建構示範應用體系，培育巨量資料試煉場域之系統服務能耐。
至於有意進軍巨量資料分析市場的企業，不需要重新發展工具，加上衡量目前台灣軟體態勢，應用與服務的重要性將遠超過技術開發。
除了製造、金融和電信等行業，瞄準電子商務、零售業虛實整合O2O(Online-to-Offline)等行業的大量消費者行為分析需求，亦是開拓市場的另一選擇。
相關人才的培養也是迫在眉梢的要事，當前產業需要的是跨域整合的資料科學家(Data Scientist)與熟悉行業別業務流程的商業分析人才。
提供全球智慧化服務
巨量資料分析可做為創新商業模式、產品與服務的基礎；透過分析顧客消費行為等資訊，協助企業改善現有產品、服務甚至開創新業務。
展望台灣ICT產業的未來發展，應以「全球研發製造服務中心」為定位，從製造走向「智」造，融合服務概念和創新，才能在全球市場成為贏家。
然而，巨量資料分析正是協助台灣發展「智」造業的試金石，透過巨量資料協助產業轉型之具體方向，包括一方面藉由行業別領域之應用驗證，發展專屬之巨量資料分析工具，另方面借重國外大廠在行業別領域(Domain Know-how)之顧問服務，帶動台灣資訊服務業者轉型，以發展顧問服務與系統整合能力。
未來學趨勢大師托佛勒在所著《大未來》中，提到「要對未來進行精密的預測簡直是無稽之談...然而，在邁入不可知的未來前，手中最好握有雖不完整卻有粗略雛形的地圖，一路摸索一路更正修改，總比完全摸不著方向來得好。」
台灣資通訊產業面向這波全球巨量資料分析的浪潮時，心中也應有一張可調整的藍圖，或許無法在未來扮演贏家通吃的莊家，但一定能走出適合自己的路。
畢竟過去台灣資通訊產業的成功，主要是靠量的提升，亦即透過規模經濟所轉化的績效比來擴大市占率，未來是否能藉由「試煉在地的巨量資料應用，走向全球智慧化服務」(Localization＋Globalization=Glocalization)，進而轉變以質的帶動，促使產業轉型，亦即從量大到偉大，這應該是台灣資通訊產業面對此一「巨量資料」起飛階段需要努力的目標。
(本文作者為資策會產業情報研究所MIC資深產業分析師兼組長)
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